Talent-Ray ने एक अग्रणी रियल एस्टेट मार्केटप्लेस की भर्ती को तेज़ किया
GCC का एक प्रमुख रियल एस्टेट मार्केटप्लेस, जो पूरे क्षेत्र में लाखों प्रॉपर्टी खोजने वालों और रियल एस्टेट प्रोफ़ेशनल्स को जोड़ता है।
GCC के एक प्रमुख रियल एस्टेट मार्केटप्लेस को दुनिया भर से हज़ारों जॉब आवेदन मिल रहे थे, जिससे मज़बूत उम्मीदवारों को जल्दी और भरोसे के साथ पहचानना बेहद मुश्किल हो गया था।
ग्लोबल टैलेंट पूल
उम्मीदवार अलग-अलग देशों से आते थे, इसलिए लंबी मैन्युअल रिसर्च के बिना उनके स्कूलों या पिछले नियोक्ताओं की विश्वसनीयता परखना मुश्किल था।
करियर का आकलन
हर CV में यह जाँचना पड़ता था कि उम्मीदवार की करियर प्रगति स्थिर रही है या नहीं, उसका योगदान असरदार रहा है या नहीं, और उसमें उद्यमशील सोच है या नहीं।
कल्चर फ़िट की समस्या
लंबी इंटरव्यू प्रक्रिया के बाद भी, टेक्निकल और केस राउंड पास करने वाले कुछ उम्मीदवार बाद में कमज़ोर कल्चर फ़िट की वजह से रिजेक्ट हो जाते थे, जिससे समय और संसाधन बर्बाद होते थे।
Talent-Ray ने AI-आधारित, एंड-टू-एंड असेसमेंट सिस्टम शुरू किया, जिसने मैन्युअल स्क्रीनिंग और शुरुआती इंटरव्यू की जगह ले ली।
एक टेस्ट, पूरा मूल्यांकन
एक ही ऑनलाइन टेस्ट लिंक के ज़रिए उम्मीदवारों ने चार व्यापक टेस्ट का चुना हुआ, 1 घंटे का कॉम्बिनेशन पूरा किया।
टेक्निकल और प्रॉब्लम-सॉल्विंग
टेक्निकल स्किल्स और एनालिटिकल सोच का व्यापक मूल्यांकन
पर्सनैलिटी और माइंडसेट
व्यक्तित्व के गुणों और उद्यमशील सोच का असेसमेंट
कल्चर और कैरेक्टर
कल्चरल तालमेल और चरित्र फ़िट का मूल्यांकन
कॉग्निटिव असेसमेंट
संज्ञानात्मक क्षमताओं और परिस्थिति के अनुसार निर्णय की जाँच
1,000 उम्मीदवारों के पूरे पूल का मूल्यांकन एक हफ़्ते में हो गया
उम्मीदवारों के स्कोर का वितरण
असेसमेंट किए गए 1,000 उम्मीदवारों में से
पारंपरिक HR फ़िल्टर
AI-आधारित असेसमेंट
ज़्यादा योग्य उम्मीदवारों की पहचान
इन उम्मीदवारों की पृष्ठभूमि पारंपरिक नहीं थी या वे कम जाने-माने संस्थानों से थे, फिर भी AI असेसमेंट में उन्होंने बेहतरीन स्किल्स और कल्चर फ़िट दिखाया।
टॉप परफ़ॉर्मर वैलिडेशन स्कोर
मौजूदा टॉप परफ़ॉर्मर्स का औसत स्कोर
मौजूदा बेहतरीन कर्मचारियों ने असेसमेंट की सटीकता की पुष्टि की
नए उम्मीदवार (36)
औसत: 84/100मौजूदा टॉप परफ़ॉर्मर
औसत: 85/100असेसमेंट की पुष्टि हुई
नए उम्मीदवारों और मौजूदा टॉप परफ़ॉर्मर्स के स्कोर के बीच का गहरा संबंध इस बात की पुष्टि करता है कि AI असेसमेंट ऐसे लोगों को प्रभावी ढंग से पहचानता है, जिनमें बेहतर परफ़ॉर्मेंस की क्षमता और मज़बूत कल्चरल तालमेल दोनों हों।
मुख्य बातें
| मेट्रिक | Talent-Ray से पहले | Talent-Ray के बाद | असर |
|---|---|---|---|
| उम्मीदवारों को शॉर्टलिस्ट करने का समय | ~4 महीने | 1 हफ़्ता | 93% तेज़ |
| ज़रूरी मैन्युअल स्क्रीनिंग | 100% | 0% | पूरी तरह ऑटोमेटेड |
| पहचानी गई छिपी प्रतिभा | न के बराबर | +28% | उल्लेखनीय बढ़ोतरी |
| असेसमेंट की सटीकता | अपुष्ट | पुष्ट (85/100) | डेटा-आधारित प्रमाण |
